التفاصيل

تُعد Pi School مؤسسة دولية رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ومقرها الرئيسي في روما في إيطاليا، وتُعد جزء من Pi Campus. تقدم Pi School فرصة للطلاب ورواد الذكاء الاصطناعي لأن يصبحوا خبراء في مجال الذكاء الاصطناعي، وليتعرفوا أكثر على التعلم الآلي وتطبيقاته في العالم الواقعي والحقيقي في بيئة إيجابية ومحفزة، وذلك من خلال الالتحاق ببرنامجها الذي تبلغ مدته 8 أسابيع.

تستضيف Pi School مرتان في السنة مجموعة من أفضل المهندسين من أنحاء العالم في برنامجها الخاص بالذكاء الاصطناعي، يحصل فيه المشترك على فرصة لتلقي التدريب العملي والإرشاد المباشر على يد مجموعة من الخبراء، وفرصة لتطبيق المهارات الجديدة المكتسبة على مشروع حقيقي يُقدمه صاحب العمل الخاص بالمشترك (في حالة التسجيل كفرد تابع لمؤسسة أو جهة معينة) أو تقدمه أحد شركات التكنولوجيا الرائدة عالمياً مثل فيسبوك وجوجل وأمازون وغيرهم من الشركات الناشئة سريعة النمو، حيث سيبدأ المشترك فوراً بالتعامل مع مشكلات حقيقية وصعبة باستخدام الذكاء الاصطناعي، كما سيتعرف على أحدث التقنيات من خلال ورش العمل والمحاضرات وأثناء التفاعل مع الخبراء المشرفين.

مميزات البرنامج:

• مشاريع حقيقية.
• التعلم العملي (بالممارسة).
• دخول عالم الذكاء الاصطناعي من أوسع أبوابه.
• التفاعل مع خبراء من أشهر الشركات مثل جوجل وفيسبوك وأمازون.
• الحصول على نصائح من الخبراء لبناء مشروعك الخاص.
• اكتساب خبرة.

يُقدم شركاء Pi School عدد من المنح الممولة بالكامل للمشتركين الموهوبين والمتميزين الذين يستوفون جميع الشروط، حيث يتم منحها بعد الانتهاء من مرحلة الاختيار المستندة على السيرة الذاتية للمتقدم ونتيجة اختبار HackerRank ومقابلات الفيديو الخاصة بالمهارات الهندسية.

تم تقسيم البرنامج لمرحلتين نظراً لقيود كوفيد-19 كما يلي:

• عبر الإنترنت: من الأسبوع الأول إلى الأسبوع السابع.
• في روما: الأسبوع الثامن.

ملاحظة:

قد يتم إشراك المتقدمين من الخارج عبر الإنترنت فقط.

الشروط

المؤهلات الأدنى:

1. بكالوريوس في أحد مجالات الـ STEM مثل علوم الكمبيوتر والرياضيات والفيزياء وعلم الأعصاب أو غيرها من المجالات الحاسوبية (المعتمدة على الحاسوب).
2. خلفية كافية في لغات البرمجة للأغراض العامة مثل Python أو C\C++.
3. خبرة كافية في الجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل والاحتمالات وعلوم الكمبيوتر (مثبتة بشهادة).
4. إجادة اللغة الإنجليزية.

المؤهلات الأفضل:

1. ماجستير أو دكتوراه في علوم الكمبيوتر أو التعلم الآلي أو علوم البيانات أو الفيزياء أو علم الأعصاب أو غيرها من المجالات الحاسوبية.
2. خبرة في التعلم الآلي مع تطبيقات في مجالات الإبصار الحاسوبي أو معالجة اللغات الطبيعية أو التعرف على الكلام.
3. خبرة في مكتبات التعلم الآلي مثل Tensorflow وScikit Learn وPyTorch وغيرها.

طريقة التقديم