البيانات موجودة في كل مكان:

ظهور التقنيات الجديدة في وقتنا الحاضر طور من قدرتنا على جمع البيانات. الشركات بمختلف الأحجام والمجالات تقوم بتجميع كميات هائلة من البيانات بطرق مختلفة. ولكن تجميع البيانات هي المهمة السهلة.

التحدي الحقيقي هو تحليل هذه الكمية الهائلة من البيانات لتصبح معلومات منطقية تستطيع الشركات من خلالها صناعة قرارات منطقية على ضوء هذه البيانات المحللة. وهذه هي مهمة علماء البيانات. لذلك الكثير من الشركات لديها الاستعداد لدفع رواتب مغرية لعلماء البيانات المحترفين. ونظراً لكون الطلب كبير على هؤلاء العلماء. فالرواتب مرتفعة بشكل ملحوظ حيث تقوم الشركات بدفع حوالي أكثر من 117000$ كراتب سنوي. وظيفة عالم البيانات تعتبر من اعلى الوظائف اجراً وقد حصلت وظيفة عالم البيانات على المرتبة الأولى بين أفضل 25 وظيفة في الولايات المتحدة الامريكية حسب موقع Glassdoor.

علم البيانات هو مجال متطور وسيستمر في تطوره في المستقبل القريب. سواء كنت طالب يخطط للمستقبل، أو كنت محترفاً ينوي تغيير مجاله، أو كنت عالم بيانات يتطلع إلى ممارسة وزيادة معرفته في مجال علم البيانات، توجد هناك العديد من الفرص للتعلم، وبالتأكيد لم يفت الأوان لفعل ذلك. بعض النظر عن خبرتك الحالية في مجال علم البيانات إليك بعض الكورسات التي ستساعدك في زيادة معرفتك بمجال علم البيانات الواعد:

1- توجيه علم البيانات - ذاتي السرعة - مايكروسوفت:

  Data Science Orientation – Microsoft – Self-Paced 

رابط الكورس هنا.

هذا هو الكورس المثالي لتبدأ. تعرف على كل ما يلزم لتصبح عالم بيانات وأبدأ في تخطيط جدول التعلم الخاص بك

هذا الكورس هو جزء من شهادة برنامج مايكروسوفت المهنية في علم البيانات

 (Microsoft Professional Program Certificate in Data Science) حيث تم تطوير هذا البرنامج لمساعدتك على اكتساب المهارات التي تحتاجها لتحصل على الوظيفة التي تتمناها في مجال علم البيانات. 

رابط البرنامج هنا.

2-التفكير الاحصائي لعلوم وتحليلات البيانات – جامعة كولومبيا

Statistical Thinking for Data Science and Analytics – ColumbiaX

رابط الكورس هنا.

تعرف من خلال هذا الكورس على كيفية بناء الأساس التحليلي الضروري لوظيفتك كعالم بيانات. هذا الكورس هو جزء من برنامج شهادة علم البيانات للمدراء التنفيذين المحترفين.

(Data Science for Executives Professional Certificate program) 

رابط البرنامج هنا.

3- بايثون لعلوم البيانات – جامعة كاليفورنيا سان دييغو 

Python for Data Science – UC San DiegoX

رابط الكورس هنا.

تعرف على كيفية استخدام أدوات بايثون المفتوحة لحل مشكلات علم البيانات الهامة. هذا الكورس هو جزء من برنامج الماجستير المصغر لعلم البيانات.

(Data Science MicroMasters program)

رابط البرنامج هنا.

4- البرمجة لعلوم البيانات – جامعة Adelaide

Programming for Data Science – AdelaideX

رابط الكورس هنا.

طور مهارات التفكير الحاسوبي ومهاراتك البرمجية لتستطيع حل مشاكل علم البيانات في العالم الحقيقي. هذا الكورس هو جزء من البرنامج المصغر للماجستير في البيانات الضخمة.

Big Data MicroMasters Program.

رابط البرنامج هنا.

5- مقدمة في شكل التحليلات – معهد جورجيا للتكنولوجيا

Introduction to Analytics Modeling – GTx

رابط الكورس هنا.

تعرف على كيفية على كيفية تنفيذ مجموعة متنوعة من نماذج التحليل الأساسية التي من خلالها تستطيع اكتساب المعلومات من البيانات المحللة وبالتالي تكون قادراً على صنع قرارات تساعدك في إدارة أعمالك. هذا الكورس هو جزء من برنامج الماجستير المصغر: التحليلات: الأدوات الضرورية والأساليب.

Analytics: Essential Tools and Methods MicroMasters program))

رابط البرنامج هنا.